AI 工作台

Atlas Chat
一个界面接入多家大模型,团队共享、数据自管。

Atlas Chat 是可私有部署的 AI 对话工作台。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 以及本机部署的开源模型都可以在同一个界面里切换使用;对话记录、上传文件和预设提示词保存在自己的服务器上,团队成员各自登录、各自管理会话。

在线体验

下面是在浏览器中运行的交互演示,使用虚构示例数据,操作只保存在你的浏览器里。完整系统请下载部署套件。

核心功能

适合希望在公司内部统一使用 AI、又需要掌控数据和成本的团队。

多模型切换

同一会话中随时切换模型,比较不同模型的回答;支持任何兼容 OpenAI 接口的服务与本机模型。

文件与图片

上传 PDF、表格、图片与模型对话,适合合同审阅、报表解读、图片识别等工作。

智能体与预设

把常用提示词、参考资料和工具组合成智能体,团队共享使用,例如「开发信润色」「报价单检查」。

会话管理

全文搜索历史对话,分叉、编辑重答、导出分享;每个用户的数据相互隔离。

账号与权限

邮箱注册登录,可关闭公开注册;支持单点登录接入企业账号体系。

密钥与用量

统一配置公司密钥,或让用户填写各自的密钥;可设置用量额度,避免费用失控。

典型用法

  1. 01

    外贸业务助手

    业务员用同一入口翻译询盘、润色开发信、整理客户需求,不必各自购买账号。

  2. 02

    内部资料问答

    上传产品手册与规格表,新同事直接提问获取参数。

  3. 03

    本地模型

    对保密要求高的资料,切换到公司服务器上运行的本地模型处理,数据不出内网。

下载与部署

部署套件包含编排文件、配置模板、一键安装脚本和中文说明。脚本会自动生成随机密钥、初始化数据库并等待服务就绪。

下载部署套件

atlas-chat.zip

三步启动

  1. 解压下载的压缩包unzip atlas-chat.zip
  2. 在终端进入目录并运行安装脚本cd atlas-chat && sh install.sh
  3. 浏览器打开http://localhost:3030

首次使用

打开后注册账号(第一个注册的账号为管理员)。在配置文件中填入模型密钥,或保留 user_provided 让每位用户在界面中填写自己的密钥;本机模型在 atlas.yaml 中配置。

运行要求

Docker
Docker 24+ 与 Docker Compose v2
可用内存
≥ 3 GB
磁盘空间
≥ 5 GB
OS
macOS、Linux,或 Windows 的 WSL2

服务组成

  • web对话界面与 API
  • mongodb用户与会话数据
  • meilisearch历史对话全文搜索

套件包含

  • 网页端对话界面,支持中文
  • 多模型接入与本机模型配置模板
  • 文件上传、全文搜索
  • 智能体与预设提示词
  • 一键部署脚本(含数据库与搜索)

我们可以为你定制

需要上线到正式环境、接入现有系统或按品牌定制,可以交给我们完成。

联系咨询
  • 接入公司已有的模型账号或私有化模型
  • 按业务场景预置智能体与提示词库
  • 企业单点登录与用户额度
  • 替换名称、Logo 与欢迎语

常见问题

必须有海外模型账号吗?
不必。可以只接入国内模型服务,或公司服务器上运行的开源模型。
对话会被模型厂商拿去训练吗?
对话记录只保存在你的服务器。发送给模型服务商的内容受各服务商 API 条款约束,对数据敏感的场景建议使用本机模型。
多少人可以同时用?
取决于服务器配置与模型服务的速率限制,套件本身不限制用户数。
能关掉公开注册吗?
可以。把配置中的 ALLOW_REGISTRATION 改为 false,之后由管理员添加账号。

哪项重复工作,
最值得先改善?

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